POPULAR
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Tech.Note
Cursor AI : 아 오는데 길이 너무 막혔어요~!!!
문제 상황 : 대답없는 Cursor AI어느 날 갑자기 Cursor AI가 응답하지 않는 상황이 발생했다.네트워크 연결에는 문제가 없었는데, 질의에 대한 응답 기능이 동작하지 않는 것이었다.이에 순간적인 개발환경의 문제로 판단했다. 원인 발견 : HTTP 프로토콜 버전의 차이문제 해결을 위해 Cursor AI 공식 홈페이지를 확인해보니, 흥미로운 정보를 발견했다. Cursor AI는 HTTP/2 프로토콜만 정상적으로 지원한다는 내용이었다.공식 문서에 따르면, Cursor는 AI 기능의 많은 부분이 스트리밍 응답을 처리하기 위해 HTTP/2 프로토콜에 의존하고 있다. HTTP/2가 지원되지 않는 네트워크에서는 코드 인덱싱 실패나 Cursor의 AI 기능 사용 불가와 같은 문제가 발생할 수 있다고 이야기한다..
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Work.Note
7-4=3 vs 4+3=7
최근 초등학교 1학년 자녀의 산수 숙제를 도와주다가 문득 내가 몸담고 있는 IT 업계의 모습과 겹쳐 보이는 순간이 있었다. 아이의 눈높이에서 문제를 설명하려 애쓰던 경험이, 복잡하게 얽힌 프로젝트에서 팀원들과 소통하며 합리적인 방향을 찾아가는 과정과 놀랍도록 닮아있었기 때문이다. 1. 덧셈으로만 세상을 보려는 아이, 뺄셈의 풀이도 가르치려던 아빠아이에게 주어진 산수 문제는 다음과 같았다."놀이터에 남학생은 7명, 여학생은 4명이 있습니다. 남학생은 여학생보다 몇 명 더 많은가요?"어른에게는 너무나 당연하게 '차이'를 묻는 문제였고, 나는 자연스럽게 뺄셈식 '7 - 4 = 3'을 떠올렸다. 그래서 아이에게 7개의 바둑돌과 4개의 바둑돌을 놓고, 남학생 수에서 여학생 수만큼 덜어내면 남는 것이 '더 많은 수..
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Tech.Note
"응답하라!! 2025 Cursor AI" #1
Cursor AI는 코드 작성, 검토, 디버깅 등 개발 과정 전반에 걸쳐 AI의 도움을 받을 수 있는 강력한 IDE이다. 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 장점 덕분에 많은 개발자들이 관심을 보이고 있다. 하지만 사용하다 보면 때때로 응답 속도가 현저히 느려지는 현상을 경험할 수 있다. 나 역시 최근 며칠간 속도 저하 문제로 어려움을 겪었다. 이 글에서는 나의 경험을 바탕으로 원인을 분석하고, 가능한 해결 방법들을 공유하고자 한다. 최근 며칠 동안 LLM(거대 언어 모델) Hands On 자료를 준비하기 위해 Cursor AI를 매우 집중적으로 사용했다. 이 과정에서 상당한 양의 코드를 검토하고, AI에게 코드 수정을 요청하는 작업을 반복적으로 수행했다. 그러던 중 Cursor AI의 반응 속도가 ..
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Tech.Note
Cursor AI : 아 오는데 길이 너무 막혔어요~!!!
문제 상황 : 대답없는 Cursor AI어느 날 갑자기 Cursor AI가 응답하지 않는 상황이 발생했다.네트워크 연결에는 문제가 없었는데, 질의에 대한 응답 기능이 동작하지 않는 것이었다.이에 순간적인 개발환경의 문제로 판단했다. 원인 발견 : HTTP 프로토콜 버전의 차이문제 해결을 위해 Cursor AI 공식 홈페이지를 확인해보니, 흥미로운 정보를 발견했다. Cursor AI는 HTTP/2 프로토콜만 정상적으로 지원한다는 내용이었다.공식 문서에 따르면, Cursor는 AI 기능의 많은 부분이 스트리밍 응답을 처리하기 위해 HTTP/2 프로토콜에 의존하고 있다. HTTP/2가 지원되지 않는 네트워크에서는 코드 인덱싱 실패나 Cursor의 AI 기능 사용 불가와 같은 문제가 발생할 수 있다고 이야기한다..
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Tech.Note
"응답하라!! 2025 Cursor AI" #1
Cursor AI는 코드 작성, 검토, 디버깅 등 개발 과정 전반에 걸쳐 AI의 도움을 받을 수 있는 강력한 IDE이다. 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 장점 덕분에 많은 개발자들이 관심을 보이고 있다. 하지만 사용하다 보면 때때로 응답 속도가 현저히 느려지는 현상을 경험할 수 있다. 나 역시 최근 며칠간 속도 저하 문제로 어려움을 겪었다. 이 글에서는 나의 경험을 바탕으로 원인을 분석하고, 가능한 해결 방법들을 공유하고자 한다. 최근 며칠 동안 LLM(거대 언어 모델) Hands On 자료를 준비하기 위해 Cursor AI를 매우 집중적으로 사용했다. 이 과정에서 상당한 양의 코드를 검토하고, AI에게 코드 수정을 요청하는 작업을 반복적으로 수행했다. 그러던 중 Cursor AI의 반응 속도가 ..
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Work.Note
모래위의 성
CX 파트의 새로운 방향성은 데이터 기반 생성형 AI, 즉 LLM에서 시작했다. 그러나 나는 LLM이라는 기술 자체에만 몰두한 나머지, 가장 기본이 되어야 할 데이터 분석과 준비 과정에는 소홀했다. 정해진 길만 보고 달리는 경주마처럼, 기술 구현에만 급급했던 과거 개발자로서의 습관이 여실히 드러난 결과다. 1. 데이터 없는 삽질, 값비싼 시행착오한동안 상당한 시간을 소위 '삽질'에 허비했다. 이는 명백한 시행착오였다. LLM 적용에만 매달리느라, 정작 기반이 되는 데이터의 상태와 현황을 제대로 파악하지 않았다. 적절한 수준의 데이터를 식별하고 확보하는 핵심 과정을 간과한 채 기술 구현에만 매달린 스스로가 부끄러울 따름이다. 데이터의 질과 양이 담보되지 않으면 LLM은 모래 위의 성일 뿐이다. 2. 원점..
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Work.Note
7-4=3 vs 4+3=7
최근 초등학교 1학년 자녀의 산수 숙제를 도와주다가 문득 내가 몸담고 있는 IT 업계의 모습과 겹쳐 보이는 순간이 있었다. 아이의 눈높이에서 문제를 설명하려 애쓰던 경험이, 복잡하게 얽힌 프로젝트에서 팀원들과 소통하며 합리적인 방향을 찾아가는 과정과 놀랍도록 닮아있었기 때문이다. 1. 덧셈으로만 세상을 보려는 아이, 뺄셈의 풀이도 가르치려던 아빠아이에게 주어진 산수 문제는 다음과 같았다."놀이터에 남학생은 7명, 여학생은 4명이 있습니다. 남학생은 여학생보다 몇 명 더 많은가요?"어른에게는 너무나 당연하게 '차이'를 묻는 문제였고, 나는 자연스럽게 뺄셈식 '7 - 4 = 3'을 떠올렸다. 그래서 아이에게 7개의 바둑돌과 4개의 바둑돌을 놓고, 남학생 수에서 여학생 수만큼 덜어내면 남는 것이 '더 많은 수..
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Daily
축! 새단장 오픈
홍삼닷 오알지!! 우리 팀장님 항상 강조하시는 부분 중 하나는 지속적인 글쓰기 이다. 이를 통해 생각을 명확하게 정리하고, 다른 사람들과 효과적으로 소통하는 능력을 향상 시켜야 겠다는 목표를 설정했다.. 기술적인 지식과 경험을 공유하고, 개인적인 생각을 자유롭게 표현하는 공간으로 만들고자 한다. 그러한 나의 여정을 기록하고자 한다. 최종 Goal 나의 Brand 가치 함양에 기초를 다진다. 계획과 실천목표목표 : IT 관련 최신 기술 동향, 개발/이행/관리 경험, 문제 해결 과정 등을 주제로 한 글을 꾸준히 작성하고 공유다양한 주제 탐색: 기술 외에도 일상적인 경험, 개인적인 생각, 떠오르는 아이디어 등 다양한 주제의 글을 통해 글쓰기 폭을 넓히고 유연성을 갖춤독자 맞춤형 정보 제공: 독자들의 다양한 ..
